AI金融学习
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第10章
AI金融的伦理、监管与未来
学习目标
理解AI金融面临的伦理挑战
掌握全球AI金融监管框架
了解可解释AI(XAI)在金融中的应用
展望AI金融的未来发展趋势
课堂
预习
复习
案例
练习
课后题
课堂内容
AI金融伦理与监管
议题
挑战
应对方案
算法偏见
歧视性贷款决策
公平性约束、偏见审计
黑箱问题
决策不可解释
XAI、SHAP、LIME
数据隐私
用户信息泄露
联邦学习、差分隐私
系统风险
算法共振
压力测试、熔断机制
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